Deng Lab 是清华大学邓柯教授带领的统计学研究团队。团队以统计学理论和方法研究为基础，关注生物医学、人工智能、人文社科等领域前沿的数据学科问题，致力于发展全新的统计学模型和有效的数据处理及分析技术。团队成员由热爱统计学和数据科学的青年学者组成。实验室始终践行“理论与实践相结合”的治学理念，长期与政府和产业界保持密切合作，在进行前沿学术研究的同时致力于服务国家和社会重大需求。在这里，聪慧的灵魂相互激发！在这里，思想的火花激烈碰撞！在这里，不同的学科相互交融！
邓柯 博士
清华大学统计与数据科学系、长聘教授、博士生导师
邓柯，清华大学统计与数据科学系长聘教授、副系主任，清华大学数据科学交叉研究院副院长。主要从事贝叶斯统计和交叉数据科学研究。北京大学应用数学学士（2003）、统计学博士（2008），哈佛大学统计系博士后（2008-2011）、副研究员（2011-2013），2013年加入清华大学工作至今。2014年入选国家高层次人才计划青年项目，2016年获“科学中国人年度人物”荣誉称号，2018年受聘担任北京智源人工智能研究院研究员，2024年当选“国际统计学会”（International Statistical Institute，ISI) Elected Member。在统计学、数据科学知名期刊和会议发表论文70余篇，主持多项国家级研究项目。在生物信息学方面的研究工作获得教育部“高校科学研究优秀成果奖”自然科学奖一等奖，在文本分析和数字人文方面的研究工作获“国际华人数学家大会”（ICCM）和“中国数字人文大会”最佳论文奖，在政务大数据分析方面的多项成果被政府采纳并应用，在数字人文跨学科教学模式改革方面的成果荣获“北京市高等教育教学成果奖”二等奖。历任国际计算统计学会亚太地区分会理事，中国现场统计研究会计算统计分会理事长，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会、教育与管理分会、贝叶斯统计分会副理事长，中国青年统计学家协会副会长，中国人工智能学会智慧医疗专业委员会副主任委员、国家抗肿瘤药物临床应用专家委员会委员，高等学校统计学类专业教学指导委员会秘书长，还担任国际学术杂志 Statistica Sinica、Communications in Statistics 副主编，Statistical Learning and Data Science青年编委，Data Analytics and Topology 客座主编，以及《应用概率统计》、《应用数学与力学》、《统计与精算》、《数字人文》等期刊的编委。